Massive Project ini merupakan implementasi nyata dari pembelajaran pada program Computer & Network Security, Infinite Learning. Implementasi topologi berfokus pada pemenuhan standar industri dan pengamanan infrastruktur jaringan. Latar belakang proyek ini adalah pentingnya penguasaan teknologi dan praktik terbaik (best practices) dalam menghadapi ancaman siber di lingkungan jaringan.
Tujuan dari proyek ini yaitu untuk mengimplementasikan sistem keamanan dan monitoring jaringan berdasarkan praktik industri, termasuk segmentasi jaringan, penggunaan firewall, VPN, deteksi intrusi, dan visualisasi monitoring. Selain itu, proyek ini juga bertujuan untuk memberikan pengalaman praktis dalam menerapkan teknologi open-source yang umum digunakan dalam dunia profesional.
Metode yang digunakan dalam proyek ini berfokus pada implementasi topologi yang telah dirancang. Proses implementasi dilakukan dengan mengkonfigurasi berbagai komponen utama, seperti firewall dan VPN berbasis OPNsense dan WireGuard, penerapan sistem deteksi ancaman menggunakan Wazuh, pemantauan kinerja jaringan dengan Zabbix dan Grafana, serta penambahan fitur keamanan berupa Multi-Factor Authentication (MFA). Selain itu, dilakukan pula simulasi serangan menggunakan Kali Linux untuk menguji sistem yang telah dibangun.
Hasil dari proyek menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan sesuai dengan topologi yang telah dirancang, mencakup segmentasi jaringan, pengamanan akses dengan konfigurasi firewall, VPN dan MFA, deteksi ancaman menggunakan Wazuh, serta monitoring performa jaringan secara real-time melalui dashboard visual. Seluruh komponen dapat berjalan dengan baik dan saling terintegrasi.